Transparencia Técnica

¿Es posible convertir datos masivos en inteligencia regional sin comprometer la identidad individual?

En Pampa Analytics Lab, creemos que la ética no es un obstáculo para la innovación, sino su base. Esta política detalla cómo protegemos la soberanía de su información mientras impulsamos la analítica en el mercado argentino.

01

Privacidad por Diseño

No añadimos capas de seguridad a posteriori. Cada algoritmo de analítica desarrollado en nuestro lab integra protocolos de anonimización desde la primera línea de código.

02

Soberanía de Datos

Los datos recolectados en territorio argentino se procesan bajo normativas locales e internacionales, garantizando que el usuario mantenga el control total sobre su huella digital.

03

Transparencia Radical

Explicamos qué medimos y para qué. Sin letra chica ni derivaciones a terceros sin consentimiento explícito. La analítica es una herramienta de progreso, no de vigilancia.

Infraestructura de datos de Pampa Analytics Lab

Arquitectura de Protección

Recolección de Información

Capturamos datos técnicos (como dirección IP y comportamiento de navegación) únicamente para optimizar la experiencia de usuario y prevenir fraudes sistémicos.

Finalidad del Tratamiento

Los datos se utilizan para generar informes agregados de mercado y tendencias regionales. Jamás vendemos perfiles individuales a brokers de datos.

Retención y Purga

Mantenemos la información solo el tiempo estrictamente necesario. Implementamos ciclos de purga semestrales para registros no esenciales.

Manual de Control del Usuario

Gobierno de Datos

Operamos bajo la supervisión de la Agencia de Acceso a la Información Pública de la República Argentina. Si considera que sus derechos han sido vulnerados, tiene la facultad de asentar una denuncia ante dicho organismo.

Última Actualización

Versión del Protocolo

v4.2.0-AR

Oficina de Privacidad

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  • +54 11 4390 2200
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Flujo de datos seguro en Pampa Analytics Lab

"Su confianza es nuestro activo más valioso. En Pampa Analytics Lab, protegemos los datos hoy para construir el conocimiento del mañana."